Cursor + Smithery 로 알아본 MCP 기능 리뷰
개념은 알겠는데 와닿지 않았던 MCP 이야기
최근 인공지능을 활용한 코딩 분야에서 MCP(Multi Command Pipeline)에 대한 이야기가 자주 들려왔습니다. 개념적으로는 "여러 명령어를 파이프라인처럼 연결해서, 복잡한 작업도 한 번에 처리할 수 있다"는 점이 흥미로웠죠. 하지만 실제로 내 업무에 어떻게 적용할 수 있을지, 솔직히 머릿속에 잘 그려지지가 않았습니다.
케이스 스터디로 명확해진 MCP의 활용
그러던 중, 공원나연님의 MCP 케이스 스터디(유튜브 영상 링크)를 직접 따라 해보면서 MCP의 진짜 매력을 체감하게 됐습니다. 영상에서 보여준 실제 예시를 따라 하다 보니, "아, 이런 식으로 여러 도구와 GPT를 연결해서 원하는 결과를 한 번에 얻을 수 있구나!"라는 깨달음이 왔죠. 단순히 명령어를 나열하는 게 아니라, 각 단계를 유연하게 조합해서 나만의 자동화 파이프라인을 만들 수 있다는 점이 인상적이었습니다.
MCP 서버/파이프라인 서비스 소개
| 서비스명 | 링크 | 가격(플랜) | 제공 내용/특징 |
| Smithery Cloud MCP | 바로가기 | 무료(베타)/유료 예정 | GPT 기반 파이프라인, 다양한 플러그인, 커스텀 프롬프트, 실시간 협업 지원 |
| n8n Cloud | 바로가기 | 무료(커뮤니티)/유료(월 $20~) | 오픈소스 워크플로우 자동화, 350+ 앱 연동, 시각적 편집, 자체 호스팅 가능 |
| Zapier | 바로가기 | 무료(제한적)/유료(월 $19.99~) | 6,000+ 앱 연동, 쉬운 UI, 다양한 자동화 템플릿, 비개발자 친화적 |
| Make (ex. Integromat) | 바로가기 | 무료(제한적)/유료(월 $9~) | 시각적 시나리오 빌더, 다양한 API/앱 연동, 복잡한 조건 처리 가능 |
| Hugging Face Inference Endpoints | 바로가기 | 무료(제한적)/유료(사용량 기반) | AI 모델 파이프라인, 커스텀 모델 배포, API 연동, 실시간 추론 |
※ 가격은 각 서비스 공식 홈페이지 기준으로, 실제 플랜/기능은 변동될 수 있습니다.
더 많은 활용 케이스
MCP와 Smithery, 그리고 GPT를 연동하면 단순한 유튜브 요약을 넘어서 정말 다양한 활용이 가능합니다. 예를 들어보자면 아래와 같은 케이스가 만들어 질 수 있을 듯 하네요. (아마도 GPT 프롬프트로 물어보시면 가이드를 잘 해줄듯 하네요 ^^)
- 여러 유튜브 영상을 한 번에 요약해서 비교 분석하기
- 트랜스크립트에서 키워드만 추출해 회의록 자동 생성
- 요약 결과를 바로 노션, 슬랙, 이메일 등으로 전송
- 텍스트 데이터뿐 아니라, 이미지나 표 등 다양한 형식으로 결과 가공
- 반복적인 리서치, 문서화, 보고서 작성 등 다양한 업무 자동화
- 프롬프트만 바꿔서 원하는 스타일(예: 한글/영문, 표, 키포인트 등)로 결과 맞춤화
이처럼 MCP는 단순한 명령어 자동화가 아니라, 다양한 도구와 AI를 연결해 실무에 바로 쓸 수 있는 '나만의 인터페이스'를 만드는 데 큰 가능성을 보여줍니다.
맺음말
MCP를 활용해보니, 단순한 자동화 도구를 넘어 '인터페이스' 역할까지 할 수 있겠다는 생각이 들었습니다. 앞으로는 Figma 같은 디자인 툴과도 연동할 수 있다고 하니, 더 다양한 시도를 해보고 싶어집니다. 아직은 첫 걸음마 단계지만, 더 많은 시행착오를 경험하고, 그 과정에서 얻은 노하우와 팁을 꾸준히 공유해보려 합니다.